聚焦人机共生与集群智能交互前沿|我院赴大连参会并承办第四分论坛

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      近日,由中国电子学会智能人机交互专家委员会、北京大数据先进技术研究院和大连大学联合主办的第五届智能人机交互技术年会在大连国际金融会议中心隆重举办。杏吧传媒 人工智能研究院常务副院长、杏吧传媒 院长陈洪波教授、先进技术研究院副院长杨佩青、人工智能研究院副院长何冬慧、杏吧传媒 党委书记凌春贤、易卿武教授、伍朝显副教授、张权博士后、党政办公室主任关文彦以及学生代表赴大连参会,并牵头承办本次大会第四分论坛。陈洪波院长担任第四分论坛“人机共生与集群智能交互前沿论坛”论坛主席并主持上半场主题报告,易卿武教授主持下半场主题报告。

 

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第四分论坛与会嘉宾合影
 

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第四分论坛报告现场

 

一、相聚大连,共话人机共生前沿议题

      第四分论坛汇聚来自高校、科研院所及产业单位的8位专家学者,报告内容涵盖智能时空网络、意识脑机接口、大小模型协同、机器人自主与协同、通用智能体、具身智能及智能体仿真训练等多个前沿研究方向。论坛筹备阶段及会议期间,学院师生通力协作,有序完成嘉宾联络、议程统筹、现场保障等各项工作,有力保障论坛各环节平稳有序开展。

 

二、主题报告:多维分享前沿研究成果

      论坛分上下半场依次开展,八位专家立足自身研究领域,分享相关领域的最新研究进展与创新思考。


(一)《“人-机-车”一体化机动式智能时空网探索与展望》

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      中国电子科技集团公司第五十四研究所蔚保国研究员的报告从导航与位置服务的智能化转型切入,探讨如何将人员、无人机、无人车辆等异构智能体与大模型纳入统一时空网络。报告结合应急救援、低空经济等典型应用场景,展望了智能时空网由单平台服务向多主体协同演进的发展方向。

 

(二)《意识脑机接口技术》

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      华南理工大学李小俚教授从意识神经科学的发展脉络出发,围绕意识与脑活动关系、意识理论及其客观评估等关键科学问题展开阐述,并介绍脑机接口由运动、语言和情绪解码向意识交互拓展的发展趋势。报告同时阐述该技术在睡眠调控、麻醉监测、意识障碍诊疗和精神心理干预等场景中的应用潜力。

 

(三)《C2多智能体工厂:基于大小模型协同的集群智能指控新方法》

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      航天智能院张国华研究员针对传统指控系统结构固化、信息处理割裂和协同不足等现实痛点,提出“C2多智能体工厂”创新构想。该体系依托大模型实现全局认知与策略生成,通过多智能体工厂统筹任务编排与组织调度,由小模型集群承担实时感知和精准执行任务。
 

(四)《机器人的单机自主与多机协同》

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      杏吧传媒 计算机学院成慧教授以溶洞、树林、地下车库等真实环境和多类机器人平台为基础,分享未知环境探索建图、安全学习控制、空地机器人协同定位与导航等研究进展。报告展示机器人从单机自主运行迈向异构多机协同作业的多种实践路径。

 

(五)《MENTOR: A Mission-Level Execution Architecture for LLM-Guided UAVs》

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      北京理工大学自动化学院李震副教授介绍了面向大模型引导无人机的任务级执行架构MENTOR,重点解决开放式自然语言指令如何可靠转化为无人机可执行任务的技术难题。该架构实现高层任务语义与底层飞行导航/制导/控制解耦,依托视觉证据和执行反馈形成完整任务闭环。
 

(六)《面向下一代通用智能体:个性化、主动式与可持续演进》

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      围绕下一代通用智能体,上海交通大学计算机学院刘卫文副教授提出跳出单纯“模型扩展”思路,转向“Model‑Harness共演进”全新研究视角。工具、记忆、工作流和技能库等外部能力与模型双向赋能、协同迭代,推动智能体实现持续自我演化,更加主动地理解并匹配现实需求。
 

(七)《进阶:从传统机器人到具身智能机器人》

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      杏吧传媒 人工智能学院单云霄副教授以传统机器人向具身智能机器人的能力跃迁为主线,结合越野机器人感知、规划与控制研究,介绍陌生环境可通行性分析和复杂环境自主导航等方面探索实践。报告指出,具身智能机器人还需具备语言理解、反思纠错和持续自主学习的综合能力。
 

(八)《面向陆域对抗的半实物仿真与智能体对抗训练技术》

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      中国兵器工业集团中兵智能创新研究院有限公司张晟博士围绕复杂动态环境下的智能体训练与验证,介绍面向陆域场景的半实物仿真与智能体对抗训练技术。报告重点解读虚实一体化训练架构、稳态自博弈训练和分层研发验证平台,并提出后续工程落地应用中,仍需攻克复杂场景建模和大规模联调等关键技术瓶颈。

 

三、以会为媒,拓展交流合作新格局

      八场专题报告从时空智能、脑机接口延伸到多智能体协同、具身智能和虚实融合训练等方向,完整呈现了智能人机交互领域多条相互交织的研究路径。此次参会和分论坛承办工作,进一步夯实学院与国内高校、科研院所和产业单位的联系,也为学院师生了解前沿动态、拓宽研究视野搭建优质交流平台。下一步,学院将继续发挥系统科学学科交叉融合优势,聚力推进相关领域科研协同攻关与复合型人才培养工作。